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工作学习 / 事业工作 / 专家说GPT-4也会取代工程方面的工作,有相关领域的大咖分析下原因吗?
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2023-3-22
(#15288194@0)
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奇异点。现在看,GPT还算不上奇异点。
-purestone(石头);
2023-3-22
(#15288199@0)
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在地球上,目前状况下,想替代人的永远是人自己,有功夫研究 gpt,不如研究人自己
-x2y(xfer);
2023-3-22
(#15288326@0)
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分析未来的就业市场,就是研究人啊。
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2023-3-22
(#15288335@0)
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如果你认可只有人想替代人,就不用研究了,人也是动物,动物生存的本能会告诉你有危机的时候怎么做的,你有忧虑感,可能是因为你想着躺平还有汤喝,呵呵
-x2y(xfer);
2023-3-22
(#15288340@0)
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每种工程都有各自的计算机辅助设计,仿真软件工具,能够自动化的地方这些EDA工具早就做了。 不觉得GPT有能力做这么专业的事情。
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2023-3-22
(#15288350@0)
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是啊,就是说以后普通人通过AI也能做设计仿真和自动化?
-**🦞;
2023-3-22
(#15288378@0)
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不可能, 那些是专业EDA工具做的事情。
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2023-3-22
(#15288440@0)
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你输入需求,AI输出EDA的结果?
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2023-3-22
(#15288549@0)
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不可能
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2023-3-22
(#15288587@0)
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可能的,已经有team做出了初步的效果,类似给我画一个四轮卡车,然后AI生成一个卡车的.fbx文件,直接在autocad里面就可以打开;可以试试这个
-binghongcha76(一只大猫);
2023-3-27
(#15300898@0)
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刚看过一篇文章,现在AI是爆发时刻,OpenAI正被应用到各行各业,从未来往回看,这是奇点时刻。
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2023-3-27
(#15302780@0)
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AI可以被训练怎么使用类似的EDA工具,我不觉得会比自动生成代码更难;比如我想画一个3d杯子,AI可以自动生成画3d杯子的autocad 3d的后台scripts(人类用鼠标画图其实也是后台生成类似的script),然后输出最终效果
-binghongcha76(一只大猫);
2023-3-27
(#15300859@0)
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写script 不是设计者的主要工作,甚至不是设计者的工作。画出一个设计图纸只是设计的第一步。比如:设计者弄出一个初步的设计,然后进行各种仿真验证,改进,循环反复N次,这里的每一步改进都需要很深的专业知识和经验。这里面仿真计算,验证,改错只有专业EDA工具能做。还有一点,这些EDA工具不是免费开源的,有很强的保密级别,根本就不是通用性AI 能够接触得到的。
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2023-3-27
{310}
(#15302750@0)
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昨天GPT 4 宕掉了好一阵
-maxwelldone(麦克斯韦);
2023-3-22
(#15288566@0)
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不是大咖,不过觉得不可能,不妨想想计算机出现之前的工程设计。计算机完成了大量的重复工作,绘图和计算,很大程度只是锦上添花。从0到1始终要靠人工。
-l4dream(梦非梦);
2023-3-22
(#15288578@0)
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在计算机出现之前,工程设计有很多人做描图和印制的工作,现在已经被淘汰了。。。
-zzddlljj(告别严冬);
2023-3-22
(#15288600@0)
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不知道国内现在还有没有画图员,和这里的drafter类似的工作?我感觉工程师的人数其实没有太大变化。
-l4dream(梦非梦);
2023-3-22
(#15288725@0)
+1
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AI 会取代很多工作,但取代工程方面的工作不太容易。原因不是能不能,而是行业保护。工程师协会一定会阻止取代。就好比你设计的图纸再完美,没有工程师的章子就是不能施工。相对来说,取代coding更容易,只要资本家觉得有利可图就会发生。。。
-zzddlljj(告别严冬);
2023-3-22
(#15288593@0)
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另外一方面是工程一般都需要人与物的互动, 不仅仅图纸上画出来, 还要实物做出来, 可能需要多次迭代改进后才能成为可以用的产品。
-froncois2005(nnb);
2023-3-22
(#15288604@0)
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😂正解 这就是没有护城河的后果 工程师签字有分量 倒了房子塌了桥 可不像程序奔溃可以轻松再来一遍
-eleclan(eleclan);
2023-3-22
(#15288729@0)
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这种行业保护长久不了的,AI的自我迭代速度很快,出错率很快就会优于人类,成本也不会太高,就像你说的,只要资本家觉得有利可图,人类盖章才能施工这种所谓的底线早晚会被突破的。
-at16(at16);
2023-3-22
(#15288777@0)
+1
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个人观点像家庭医生,法律等咨询经验类的,AI会有更出色的表现,如果不是行业保护,早就可以大范围应用了。
-**🦞;
2023-3-22
(#15288791@0)
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先不谈责任问题。医生看病望闻问切, 听听心脏, 看看皮肤, 妇科检查,以为GPT就够了吗?
-**🧀;
2023-3-22
(#15288853@0)
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可以让护士输入症状,通过AI得到专业的诊断结果。
-**🦞;
2023-3-22
(#15288870@0)
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那病人自己输入不是更好。
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2023-3-22
(#15288896@0)
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可以啊,法律方面的也行。
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2023-3-22
(#15288906@0)
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那现在就可以做到了, 自己google一下不就可以了或者问GPT。什么知识都可以问到。
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2023-3-22
(#15288914@0)
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现在不就这样吗?有啥不正常的先自己放狗搜一遍,然后才是联系家庭医生
-whiteblacktea(咖啡豆);
2023-3-22
(#15289126@0)
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这种行业保护是协会决定的,不是资本家决定的。行业协会和工程师的利益是一致的。没有工程师,协会也就不存在了。但对资本家来说,机器取代人会带来更大的利益。这就是很多I T 的工作可以转到印度来降低成本,但工程师不行,因为没有license。。。
-zzddlljj(告别严冬);
2023-3-22
(#15288816@0)
+1
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比如设计个机器部件,或建筑结构啥的,都要按成规,GPT可以生成,工程师需要审核。跟写程序一样。
-**🐑;
2023-3-22
(#15288606@0)
+2
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工程师主要的职责是计算和绘图,绘图GPT应该在不远的将来可以取代一些,但大量工程设计里的计算部分,可能还需要专业的计算软件来进行。
-cfc0000(阿百川);
2023-3-22
(#15288641@0)
+1
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计算可以用软件来算,关键是参数的选取,是需要经验的
-househot(心想事成好运来);
2023-3-22
(#15288770@0)
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不光设计参数选取GPT弄不了,工程现场管理更是GPT替代不了的。
-cfc0000(阿百川);
2023-3-22
(#15288800@0)
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现场安装施工出了问题是需要有经验的工程师快速给出解决方案, AI差远了。实际工作涉及方方面面,不是AI考试通过了就能代替人的
-househot(心想事成好运来);
2023-3-22
(#15288826@0)
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取代设计工程师比较困难,工程设计需要根据地质情况考虑很多因素,还有各种阻力,需要做复杂的动力分析,还要考虑规范的要求,考虑材料特性等等,水平差一些的工程师都不行,AI几年内应该也不行。再有就是责任的问题,AI设计出了问题谁负责啊?
-househot(心想事成好运来);
2023-3-22
(#15288768@0)
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看来工程领域受影响应该不大,是未来职业选择方向。
-**🦞;
2023-3-22
(#15288772@0)
+1
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工程,尤其是工业方面比方石化,这几年很需要人。相比而言,普通民宅的设计考虑的因素少,比较容易被AI代替,尤其是architecture, AI会比人设计的更好
-househot(心想事成好运来);
2023-3-22
(#15288815@0)
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工程考虑的features肯定没有大型语言模型那么多,把这些都扔给合适的模型训练,立马找出相关性/模式(也就是人的经验)来
-davidwuu(老吴);
2023-3-22
(#15289028@0)
+1
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基因工程也能依赖AI比研究人员更有效的找出方子用于治疗。
-**🦞;
2023-3-22
(#15289041@0)
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是的,特别是组合复杂,相互影响多的
-davidwuu(老吴);
2023-3-26
(#15299659@0)
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Alpha fold 都正在取代颜宁施一公中.看来人类躺赢时代不远啦.
GPT更强大, 就更不用说了。
-**🦖;
2023-3-26
{27}
(#15299769@0)
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软件工程方面已经有公司在研究了。其他工程估计也有人在动脑筋了。都基于谷歌的那个变形金刚模型
-davidwuu(老吴);
2023-3-22
(#15289021@0)
+1
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谷歌transformer和GPT比有优势吗?
-**🦞;
2023-3-22
(#15289137@0)
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前者是最近两年AI突破的基础,包括几乎所有GPT、图片生成等
-davidwuu(老吴);
2023-3-26
(#15299650@0)
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好像看到过帖子说会计、医生、律师,程序员、绘画等等都会被取代。
-samedayrightaway(赶路一族);
2023-3-26
(#15299780@0)
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希望只是成为这些行业的得力工具,而不是取代。
-**🦞;
2023-3-26
(#15299820@0)
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现在正是我的得力工具。问题问得清楚得当,他就会生成期望的代码。循序渐进地问,他会不断根据要求生成代码,稍微一改就用上了。很给力。的确会提高效率。
-creatyc(Creaty);
2023-3-27
(#15300894@0)