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工作学习 / 事业工作 / AI 所获取的信息和知识都来自互联网上。 没有放到互联网上的东西，AI 就没有办法偷到了，对不对？ 如果真的到了那一天，AI 要威胁到人们的工作了，
人们为了保护自己的工作，会不会开始决定不把自己的信息知识放到互联网上了？
AI 的日益泛滥，会不会导致互联网开始悄悄地萎缩，从而走向倒退？ ( 除非微软搞下流的小动作，偷偷摸摸地直接从你的电脑上抓文件偷信息？)
-lzddeelzrone(lzddeelzrone);
2023-1-22
{215}
(#15127968@0)
+2
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AI就是大数据，哪个国家搞大数据实力强，哪个国家AI技术就先进。
-**🍺;
2023-1-22
(#15127979@0)
+2
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AI 和 .com 一样吧，都会被拍在历史的沙滩上。也都会有一小撮人赚得盘满，然后跑路。那个 encrypto 的，玩得太激进了。
-troyd(小C);
2023-1-22
(#15127982@0)
+2
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早期的AI, 知识来源于已有的人类知识。新的高端AI, 靠自学，不稀罕人类的经验。
-tuteng(闻风而动);
2023-1-22
(#15128009@0)
+2
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这就是AI的厉害之处，靠大数据的data training，可以在思维上远远超越人类，今后的世界，哪个国家大数据厉害，哪个国家AI 就厉害，哪个国家就是世界第一。
-**🍺;
2023-1-22
(#15128023@0)
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大数据从哪里来？ 是国家出资筹建然后无偿提供给社会， 还是靠各个商业公司自己动脑筋，花钱买，或者到处去偷？ 谷歌偷来的大数据, 会不会和微软无偿共享?
-lzddeelzrone(lzddeelzrone);
2023-1-22
(#15128033@0)
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你知道天朝每天都在做什么事？
-**🍺;
2023-1-22
(#15128043@0)
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你让AI解黎曼猜想试试。
-hhhh8888(QAZ);
2023-1-22
(#15128048@0)
+1
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如果人类停止给 AI 新的 input, 停止给新的数据，停止更新 AI 的思考程序， AI 靠那些过时的老本陈旧知识，天天对着墙壁发呆,靠所谓的什么自学,什么苦思冥想, 它能凭空造出, 比方说, 原子弹的克星吗?
-lzddeelzrone(lzddeelzrone);
2023-1-22
(#15128091@0)
+1
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"人类"有可能成为一个整体，统一行动来对付AI吗？人类的本性做不到这样。
-tuteng(闻风而动);
2023-1-22
(#15128103@0)
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现在AI中的所谓自学也是基于人类以往和现在的知识，即所谓的大数据，加上思维模式
-**🫐;
2023-1-22
(#15128114@0)
+1
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所以说如果人类一旦停止 feed AI 现在的知识,现在的数据, AI 立马成为一堆废铁. 说什么 AI 可以开始自学了,不需要人类帮忙了,都是骗人的.
-lzddeelzrone(lzddeelzrone);
2023-1-22
(#15128149@0)
+1
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AlphaZero学下棋，就是根据下棋规则，自己教自己学会的，一盘现成的人类棋谱都没学过。比早期的AlphaGo厉害多了。AlphaGo学了人类的几千万盘棋。
-tuteng(闻风而动);
2023-1-22
(#15128166@0)
+1
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人类是0到1发现，AI是1到100之后的运用。如此而已。
-hhhh8888(QAZ);
2023-1-22
(#15128353@0)
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哈，有谁还记得当年的AIEQ吗？
-guestagain(guest again);
2023-1-22
(#15128143@0)
+1
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拜托看一下AI定义，搜索不属于AI， AI能做的是让搜索词更确切，搜索结果更易读。AI不依赖互联网，互联网分享的数据open data ，一般search engine都不会去搜。
-roo(五湖之北);
2023-1-22
(#15128181@0)
+2
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AI 要 data mining，但是 mine 不从 internet 来，能从哪来呢？
-troyd(小C);
2023-1-22
(#15128185@0)
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Data mining不是AI。公开的数据通常通过FTP分享，你也可以发电邮去要，internet提供方便而已，kaggle之类的。除了政府大学之外，很多企业数据，后来也公开共享。AI几个最有影响到数据集， 数字识别来自USPS, 人脸识别来自斯坦福，客户评价来自亚麻，英文所有名著都是公开的，大家最喜欢拿莎士比亚开练。。。还有收费数据
-roo(五湖之北);
2023-1-22
{147}
(#15128202@0)
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就是大部分的 database 都是 commercial 或者 wholesale 的？
-troyd(小C);
2023-1-22
(#15128367@0)
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所以说，理论上，AI的output也是可以按需的……
-guestagain(guest again);
2023-1-22
(#15128371@0)
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这有点儿象在 The Matrix 里人类为了战胜机器制造核冬天 ---- 本想切断对方电源，最后自己被做成电池
-xmlhttprequest(build5381);
2023-1-22
(#15128320@0)
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两个AI programs其中包括最近大火的chatGPT 可以考过美国医学执照考试
-dandandoudou(斗胆);
2023-1-22
{26}
(#15128390@0)
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楼主这说法，令人想到数学里的古德斯坦(Goodstein )定理，即某种序列函数在发散到一定程度就收缩为零，难道互联网上的信息量变化若以数学模型分析，也符合此类序列特征？
-see1see(Isee);
2023-1-22
(#15128397@0)
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太多真假难辨的信息，和没有信息一样效果……
-guestagain(guest again);
2023-1-22
(#15128401@0)
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纯信息论而言，虚假和模糊信息就是一种噪音，其比例大到一定程度时，因辨析提取成本太高，那堆信息量就成为一种垃圾。正常的分析判断对信息量有个最佳顶点，过少或过多均非最佳，在决策分析与信息量纵横轴上的图是个抛物线...
-see1see(Isee);
2023-1-22
(#15128507@0)