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工作学习 / 事业工作 / AI的应用，很大的可能是会提高原从业人员的收入，改善他们的工作环境。比如卡车驾驶，对驾驶员来说，最累的，最容易出事故的，是长途的固定起点和终点的运输。因为要开几天，绝大部分运途都在固定的几条高速公路上，人也容易打瞌睡出事故。而这对于卡车AI自动驾驶来说，又是最容易实现的。所以可以把这种运输交给AI，人可以多去干那种需要穿街走巷的运输，那种的收入要高些，也不累，AI也没人干得好。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-3
{306}
(#14997032@0)
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既然你这么问，说明心理不平衡了。那就直接和领导谈。 如果你是部门或项目中重要的一员，比如没有你不行或进度缓慢，领导会妥协或给个说法的。 也做好走人的准备，只有这样你才主动
-heavymetal(重金属);
2022-12-3
(#14998011@0)
+4
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楼主不会开卡车也就算了 对AI的体验理解就像好比刚学会空当接龙的村干部 干巴巴 无滋无味且 总干不过win95😂
-eleclan(eleclan);
2022-12-3
(#14998028@0)
+4
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“干那种需要穿街走巷的运输，那种的收入要高些，也不累”？Sure？ 事实上，那种的收入应该不如开长途大卡的高，而且也累，只是境况不同而已吧？
-see1see(Isee);
2022-12-3
(#14998036@0)
+5
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所以说楼主不知道自己在说啥，以SEMI为例，跑市区的都是老司机，绕赤道N圈无事故的才能捞到天天回家老婆孩子热炕头的美差，新手必须跑长途，越山越岭，哪危险去哪，不证明自己哪来的“穿街走巷”的机会？他以为是卖芝麻糊啊
-eleclan(eleclan);
2022-12-3
(#14998043@0)
+3
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老看又不知情了吧。。。卡车自动驾驶很快就会进入实用，首先要干的应该就是长途运输。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-4
(#14998112@0)
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维特也快稳了，特斯拉股票该很快200了
-yihan(逸涵);
2022-12-4
(#14998171@0)
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电卡车早就有了，特斯拉的也上市了。自动驾驶就不知道何年马月能批了。不知道哪个州有勇气敢为天下先。
-fatfan(fatfan);
2022-12-4
(#14998183@0)
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前几天特斯拉刚对全部用户开放全自动驾驶，需要真实数据来获得正式批准，如果实际上路测试表现良好，可能很快就能批，到那时估计特斯拉股票可能会猛涨一波
-wuyg719(平平);
2022-12-4
(#14998215@0)
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加拿大批了我就进一部
-xiaozuiba(xiaozuiba);
2022-12-4
(#14998251@0)
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自驾我不看好特斯拉。马的一些观点让人生疑。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-4
(#14998356@0)
+1
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所有的高管都是psychopathe ，马大胆表现而已。
-curve(curve);
2022-12-4
(#14998400@0)
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他的有些观点是很大胆，但有合理的逻辑
-wuyg719(平平);
2022-12-4
(#14998725@0)
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现在就可以用
-wuyg719(平平);
2022-12-4
(#14998720@0)
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前阵子有肉友说多伦多还是安省不准自动驾驶
-xiaozuiba(xiaozuiba);
2022-12-4
(#14998751@0)
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没有的事，你可以随便用，很多都用过了，但因为还没有正式批准，所以你得准备时刻接管，事故责任自负
-wuyg719(平平);
2022-12-4
(#14998826@0)
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以后全自动驾驶批准了，出了事故是由车厂负责吗？不会再有careless drive了？如果这样还挺好，可能保险会贵些。
-fatfan(fatfan);
2022-12-4
(#14999142@0)
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为了降低自动驾驶的门槛，特斯拉考虑过做汽车保险
-wuyg719(平平);
2022-12-5
(#14999800@0)
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自动驾驶有一套测试打分系统。不是用真实的数据来检测车子开的结果，而是用一套模拟的路况场景来测试自驾模型的应对水平。目前好像还没有哪一家能拿到特别高的分数。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-5
(#15001422@0)
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到现在为止，任何模拟场景都不能取代真实的测试：你只能在模拟场景直接给电脑喂视频数据，但在真实场景的时候，视频是由摄像头抓捕的，其质量，阳光，响应速度，遮挡，灰尘雨雪都会严重影响电脑的判断，这就是特斯拉特别偏爱影子模式，其3D建模来自于影子模式。
-wuyg719(平平);
2022-12-5
(#15001619@0)
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就是个数据量的区别。实际数据是有限的，高度仿真的模拟数据是无限的，测试结果更可靠。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-5
(#15001626@0)
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特斯拉当然有大量的高仿数据，但它的高仿数据来自真实世界的数据自动建模，但不管如何高仿，最后还是要到真实的环境去测试，就像你不管写多少测试案例，最后你还得到真实系统里测一遍
-wuyg719(平平);
2022-12-6
(#15001967@0)
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真实系统的测试应该很容易通过。如果现在每家搞自驾车的公司，都拿出一部车子去路考几个小时，估计都能通过，因为在测试的过程中，碰到可能出事故的路况的几率很小。但这离自驾车真正能实用，还差很远。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-6
(#15001979@0)
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所以Tesla邀请了很多真实的优秀用户帮它在真实环境测试，然后测试失败的例子拿来做新一轮的测试案例
-wuyg719(平平);
2022-12-6
(#15001981@0)
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我知道这个新闻。好像美国政府正在立案，准备起诉Tesla这一点。这把很多的用户置于生命危险之中。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-6
(#15001982@0)
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政府控告特斯拉的是自动驾驶的不准确的广告用词，跟用户测试没有任何关系，参与测试的用户都知道这个风险，但他们自愿承担额外的风险
-wuyg719(平平);
2022-12-6
(#15002106@0)
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我觉得自动驾驶在很多年里都只能是在设施完善的某些路线，不可能完全胜任，从99%到100%的路长着呢。我自己开车还经常有些路啥也看不清，只能硬着头皮开，AI总不能一看不见就停下来
-bigcatf2(ToBe);
2022-12-5
(#15001843@0)
+1
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这就是特斯拉难以成功的原因之一。马斯克不愿意装激光雷达，只依赖光学相机，就会碰到这种窘境。
-tuteng(闻风而动);
2022-12-5
(#15001892@0)
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激光雷达有致命缺陷：是个色盲，根本不知道那个交通灯是红灯还是绿灯，也会受雨雪及其他激光雷达的影响，真的是个鸡肋，人类就靠一双眼睛就可以开得好好的，凭什么有八个摄像头的汽车就不行了？
-wuyg719(平平);
2022-12-6
(#15001971@0)
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在战斗中成长，逐步完善，如果99%能胜任就会帮很大的忙，比如一个人开长度可以轻松很多
-wuyg719(平平);
2022-12-6
(#15001969@0)
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我同意，逐步完善那是肯定，所以我同意未来多少年，IT的工作应该只会多不会少，人类未来可能主要就是科学家，IT，服务员，管理员。我自己就计划到老都学习农业AI
-bigcatf2(ToBe);
2022-12-6
(#15002495@0)
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自动驾驶最早应用的应该是农场。
-straw0910(linda);
2022-12-5
(#15001915@0)
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这几天instagram的AI 个人头像 火爆了，每个我follow的帐号都在展示自己的AI头像。
-treerex(wii);
2022-12-6
(#15003235@0)