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工作学习 / 事业工作 / 认识一位在多大读博的，现在在一家叫Waabi的startup做Research Scientist，大家可以去看看这家公司，是做新的 self-driving technology 方面的，看上去似乎还蛮有希望的？好像这家公司还在多伦多招人。
-hutuhao(hutu);
2022-11-12
(#14950846@0)
+2
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以前是Uber那个？
-bonniebonnie(Bonnie);
2022-11-12
(#14950890@0)
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Uber的自动驾驶卖给了Aurora，Aurora股价已经跌到1.8了，是高点的十分之一。
-blueskygg(Grass);
2022-11-13
(#14951139@0)
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Aurora 和自动驾驶有啥关系？它不是大麻公司吗？
-zxcvb(朝天椒);
2022-11-13
(#14952881@0)
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哈哈，名字一样，自动驾驶的公司叫Aurora Innovation。
-blueskygg(Grass);
2022-11-14
(#14953594@0)
+1
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奥罗拉装修公司？https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%A7%E7%BE%85%E6%8B%89_(%E5%AE%89%E5%A4%A7%E7%95%A5%E7%9C%81)
-shiyu(鲥鱼);
2022-11-15
{96}
(#14956806@0)
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貌似robotics/autonomous/self driving 最近裁员多，太烧钱但不理想
-victroy(FMSS);
2022-11-13
(#14950912@0)
+1
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钱多的时候大水漫灌可以浑水摸鱼，退潮了，没看见鱼还不得退退烧。
-xjcjq(rufeng);
2022-11-13
(#14951159@0)
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早就说过，理论没突破，都是瞎忙。
-wethepeople(川大大);
2022-11-13
(#14952381@0)
+1
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我是不懂，哪方面的理论没突破？
-hutuhao(hutu);
2022-11-13
(#14952844@0)
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自动驾驶需要的场景辨识，可靠性已经达到95%以上，但是剩下的最后4%～5%还解决不了
-hubeir(pct);
2022-11-13
(#14952887@0)
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那不就等于不能用吗。
-xjcjq(rufeng);
2022-11-13
(#14952988@0)
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在很多工业领域，机器不需要做到完美，只需要比人工做得快做得好就可以了-但自动驾驶因为人命关天，所以哪怕 AI 比人类强很多，用了 AI 能少很多事故，多数人也不会轻易相信 AI。目前是怪圈---ML 需要大数据，但不让上街就没有数据（只能模拟）；没有数据模型就不够好，就更不让上街..
-xmlhttprequest(build5381);
2022-11-14
{85}
(#14954109@0)
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特斯拉车一直在收集数据，Google的车也在街上转悠很多年了。
-blueskygg(Grass);
2022-11-14
(#14954118@0)
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到目前为止，相当于线性问题好解决，非线形问题仍然不知道怎么办。用了无数介的近似，消耗了大量算力，仍然不能保证可以在任何区间完美模拟真实世界，像人类大脑一样。深度学习的唯一真正的成功是使用连续几何变换将空间 X 映射到空间 Y 的能力，但还要给出了大量的人为注释的数据。做好这一切，基本上能改变每一个行业的游戏规则，但是距离更人性化的 AI 还有很长一段路要走。 为了让 AI 解决这些限制，并开始与人类大脑竞争，我们需要跳出「简单的输入到输出映射」，关注推理和抽象。
-wethepeople(川大大);
2022-11-13
{295}
(#14952908@0)
+1
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need someone like Alan Turing
-wethepeople(川大大);
2022-11-14
(#14953931@0)
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你是真懂一些的👍
-hutuhao(hutu);
2022-11-15
(#14956801@0)
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ZT：【U of T’s Raquel Urtasun raises $100 million for self-driving startup Waabi: reports】
-hutuhao(hutu);
2022-11-13
{416}
(#14951931@0)
+2
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这是一家去年成立的新公司，做和AI/ML/CV有关的新技术，知道现在有多大和滑大的学生在那儿上班或实习。
-hutuhao(hutu);
2022-11-13
(#14951990@0)