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工作学习 / 事业工作 / 看了看data scientist 在大厂的薪水，好像比同级的软件开发都差一些。和那些高级别的比就更差太远了。看来还是CS 价值高。
-hy85(过眼云烟);
2022-6-7
(#14613055@0)
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data scientist就是统计员。
-**🍋;
2022-6-7
(#14613058@0)
+11
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四五年前，多伦多市场就有用半米的offer抢data scientist. 所以说风水轮流转。
-veronicacan(vCoder);
2022-6-7
(#14613068@0)
+1
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我觉得不是风水轮流转，是高端的data scientist工作太少，比如做大疆的核心图像算法的data scientist肯定工资高，但是这样的职位少啊
-**🏅;
2022-6-7
(#14613080@0)
+2
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嗯有道理
-veronicacan(vCoder);
2022-6-7
(#14613138@0)
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感觉是不是那时候可能刚好学的人少，又不太硬核，就那一拨。谁能给企业创造价值，谁能满足客户需求，而且更硬核就更容易实现自己价值。
-hy85(过眼云烟);
2022-6-7
(#14613096@0)
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有道理
-veronicacan(vCoder);
2022-6-7
(#14613140@0)
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同意，确实好像工资最高的是大厂的码工，普通的data scientist 确实没有太大贡献。按产品收益来说，比如开发ＩＥ的程序员或者开发ms sql的程序员的贡献肯定大因为用户大
-**🏅;
2022-6-7
(#14613074@0)
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现在会个Excel 的都自称是data scientist.
-**🎂;
2022-6-7
(#14613084@0)
+6
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😄
-hy85(过眼云烟);
2022-6-7
(#14613097@0)
+2
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you are sure it is xlsx not CSV?
-dulululu(dulululu);
2022-6-7
(#14613102@0)
+2
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Maybe just know CSV. XLSX is too much for those data scientist.
-**🎂;
2022-6-7
(#14613134@0)
+4
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😂
-bluetandem123(tandem123);
2022-6-7
(#14614287@0)
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现在招DS一般都是数学物理系毕业的博士，起步十几万，的确不如有的程序员高，但他们天天没有什么屁事，认真工作时间很短，搞开发的比他们要累。不过这批在加拿大的都是水平一般的，水平好的学数学的都跑美国去了
-kw23(kw23);
2022-6-7
(#14613110@0)
+2
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哦。数学物理系虽然硬核，工作轻松点挣的少点也还算公平。Ds 感觉不是更像统计的出路么？被物理博士盯上了？
-hy85(过眼云烟);
2022-6-7
(#14613127@0)
+1
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不知道为什么贴出来的招人里总是包括物理博士，也许HR有研究，也能招到，有的搞物理的数学很不错。有个有趣现象，这帮学数学的都很鄙视学统计的
-kw23(kw23);
2022-6-7
(#14613678@0)
+2
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天天没有什么屁事的，裁员的时候就先被裁了吧。
-**🐖;
2022-6-7
(#14613183@0)
+1
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其实我觉得ＤＳ 比码工累，码工天天代码，跟搬砖差不多，说累其实也不累。ＤＳ天天要想怎么改进算法，很容易绞尽脑汁
-**🏅;
2022-6-7
(#14613255@0)
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只要不是非常关键于公司利润的算法，就不会有什么压力，就是在玩，然后看看效果
-kw23(kw23);
2022-6-7
(#14613735@0)
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没什么改进，都是抄来抄去，最多改个名字
-**🌻;
2022-6-7
(#14613737@0)
+3
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改进算法的不是DS。DS 决定选什么来算。
-neeml(Neem);
2022-6-7
(#14614066@0)
+2
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关键data scientist 在软件公司里，主要做分析，不是公司的主要业务，不能算主流，除非公司主营业务就是数据分析。
-**🚂;
2022-6-7
(#14613142@0)
+1
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正经的还要做预测，危害防止。。。很重要的，不过很多地方现在做不到
-orange0(桔子);
2022-6-7
(#14613787@0)
+2
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看具体做什么事情 ---- 用 tableau 做 data visualization 的也叫 data scientist，AI team 里优化 model 的 phd 也叫 data scientist，薪水不是一码事儿。
-xmlhttprequest(build5381);
2022-6-7
(#14613159@0)
+5
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有道理。那些专门搞算法的叫什么职位？
-hy85(过眼云烟);
2022-6-7
(#14613166@0)
+1
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Andrew Ng 在百度的 title 就叫 chief scientist， 越简单的越厉害 lol
-xmlhttprequest(build5381);
2022-6-7
(#14613559@0)
+1
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DeepLearner :-)
-ff2021(ff2021);
2022-6-7
(#14613882@0)
+1
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Research Engineer/Scientist
-tuteng(闻风而动);
2022-6-7
(#14613961@0)
+1
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用 tableau 做 data visualization 的也叫 data scientist? 一般都是叫 Business Intelligence Developer, 或者 Report Developer, Data Anlyst，还没见哪儿把做 reporting 的叫 data scientist 的
-tangdynasty(唐朝);
2022-6-9
(#14618708@0)
+1
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Ds 至少分三个方向：主要作商业分析的；主要作算法研究和使用的；主要作data engineering的。其实和会计一样吧，初级的工资地，高级的工资高。总体感觉过了中级就比单纯的软件开发工资高一些
-moonhalf(石室矢诗);
2022-6-7
(#14613171@0)
+1
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那个方向好一些?
-doris99(欢喜心);
2022-6-7
(#14613176@0)
+1
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能搞算法的比较厉害，对数学要求高，可能需求也少。其他方向好像都不是太有挑战性。
-hy85(过眼云烟);
2022-6-7
(#14613207@0)
+1
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都有挑战性，看自己的兴趣爱好在哪里。
-moonhalf(石室矢诗);
2022-6-7
(#14614006@0)
+1
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Andrew Ng自己都说了现在混ML圈未必需要数学好。
大部分DS也就是"RUN"而已。这个东西目前理论基础不完备，没法证明收敛，见好就好。
-waytogo2011(wayway);
2022-6-13
{79}
(#14625153@0)
+1
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考虑到资历，应该还是高一些。大约五六年前吧，一挺大的公司里面成立了一个DS组, 组长是印度人，招了一堆PhD Data scientist, 又招了个硕士data engineer支持他们, 都是印度人，数据库跑不动，找公司的DBA帮忙，DBA们偷瞄了一眼工资，说那么高工资的活儿咱低薪的干不了😂那个组的系统好几年都跑不动，PhD就是闲着写文档😂
-orange0(桔子);
2022-6-7
{47}
(#14613730@0)
+6
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😄
-hy85(过眼云烟);
2022-6-8
(#14615379@0)
+1
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这DBA 好厉害， 学习了。
-walkthrough(nil);
2022-6-8
(#14615494@0)
+1
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他哪里看到的工资？全印度人的team找帮忙，的确需要留一个心眼。
-tracyd(等待明天);
2022-6-8
(#14615778@0)
+1
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开发的累多了，这些人也就懂几个概念，写出来的程序一塌糊涂。CS是要把活干出来的，自然要pay得高
-gta_palace(呄 - 每天乃古);
2022-6-7
(#14613829@0)
+3
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有道理👍
-hy85(过眼云烟);
2022-6-8
(#14615380@0)
+1
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加拿大的DS大部分都是假的DS，就是以前搞统计的人，好多人除了写的SAS 啥都不会。
真真的DS 应该是物理数学PHD加CS，还要有很强的DOMAIN knowledge
-waytogo2011(wayway);
2022-6-13
{62}
(#14625146@0)
+1