比如，这个案例众所周知，儿童的母亲经过17个医生诊断（当然包括医生用google）三年无正确结果，最终还是与chatGPT交流给她正确答案：
https://www.today.com/health/mom-chatgpt-diagnosis-pain-rcna101843
再比如，我让它列出A，B，C三样东西的所有的优点和缺点，供你进一步比较参考，问更深的东西。最终可结合Google完成目的。但单用Google做不好或几乎做不到。
一个重要区别是，ChatGPT同时运用了20xx年之前的几乎一切信息，Google给你的，只是你看得到的最前端的几条或十几条。两者相差数量级上万。
1. 有些事情不需要 deligate 了，省了很多口水讨论。
2. Withdraw 到自身，发现在 AI 的帮助下做很多狠稳准的 research。AI 比起来来说，直接的好处是 instant。
3. 问题，无论是问 AI，还是问 human，都有个 refine 的过程，确切说是自己理清需求和表达，然后跟 AI 或者 human 诉求，让对方帮忙找答案。对方的回答又会让自己做下一轮的 refine。
但是依赖 AI，盲信 AI，是实打实的 side effect。比如我用 AI 淘来的知识，写了个文章。自己的东西是 55%，AI 的东西是 45%。可这篇文章发表了，成了下次 AI 的 input，可能就被假设成 100% reliable ，其实完全没有。
比如，这个案例众所周知，儿童的母亲经过17个医生诊断（当然包括医生用google）三年无正确结果，最终还是与chatGPT交流给她正确答案：
https://www.today.com/health/mom-chatgpt-diagnosis-pain-rcna101843
再比如，我让它列出A，B，C三样东西的所有的优点和缺点，供你进一步比较参考，问更深的东西。最终可结合Google完成目的。但单用Google做不好或几乎做不到。
一个重要区别是，ChatGPT同时运用了20xx年之前的几乎一切信息，Google给你的，只是你看得到的最前端的几条或十几条。两者相差数量级上万。
过去的 1-2 年内，我不停的找 govcon 咨询。其中不下 5 个了吧。貌似每个人卖点都不一样，价格也大不相同。有的是 $4000/mth，有的是一口气 15K，有的是 $10K 分几次付款。无论什么 vendor，大概都是小 2W 的效果。觉得 business 停滞不前，找就太贵，不找就原地踏步。非常纠结。
后来无意中找了 2 个资源，都是政府免费的咨询师。经过两次咨询，feeling 就好起来。后来又找到 2 个咨询。最后一个算是 dream consultant，都是免费的。得来全不费工夫。
同样的道里，当下的信息里，参差不齐，难以辨认。更有大量垃圾冗余的信息，让人无法辨认。AI 从海里信息里淘，可靠性堪忧，层层叠加，更是迷魂阵里的迷糊阵。