先考虑分子:
从会员名录可以看出,Rolia现有会员ID大约50(每页会员数)*138(页数)=6900个。
假设有效ID占到了80%,那么有5520个。
结论一:rolia上面的注册用户有5520个。
假设每十个看过rolia的人当中,注册ID的占20%。
结论二:知道rolia的有27600。
假设平均每周上一次rolia的ID占10%,那么有552个。
结论三:平均每周上一次rolia的人有552个。
下面考虑分母:
大陆新移民总数按照5(五年以来)*20,000(平均每年移民人数)计算,共有大陆新移民100,000人。
假设新移民在大陆移民(包括移民前辈、团聚移民等)占25%,大陆移民共有400,000人。
考虑准移民数量,假设每年新增准移民30,000(加上失败率)。
平均准移民的移民过程耗时2年。那么准移民数字在60,000人。
移民和准移民总数在460,000人
计算结果:
注册用户占移民和准移民总数1.2%
知道rolia的有6%
平均每周上一次rolia的有0.12%
除第一个结论中的数字比较准确以外,其它都是瞎估计。
如果有兴趣的朋友,可以根据这种算法,算一算rolia究竟cover多少人。
也算bingle抛砖引玉。
从会员名录可以看出,Rolia现有会员ID大约50(每页会员数)*138(页数)=6900个。
假设有效ID占到了80%,那么有5520个。
结论一:rolia上面的注册用户有5520个。
假设每十个看过rolia的人当中,注册ID的占20%。
结论二:知道rolia的有27600。
假设平均每周上一次rolia的ID占10%,那么有552个。
结论三:平均每周上一次rolia的人有552个。
下面考虑分母:
大陆新移民总数按照5(五年以来)*20,000(平均每年移民人数)计算,共有大陆新移民100,000人。
假设新移民在大陆移民(包括移民前辈、团聚移民等)占25%,大陆移民共有400,000人。
考虑准移民数量,假设每年新增准移民30,000(加上失败率)。
平均准移民的移民过程耗时2年。那么准移民数字在60,000人。
移民和准移民总数在460,000人
计算结果:
注册用户占移民和准移民总数1.2%
知道rolia的有6%
平均每周上一次rolia的有0.12%
除第一个结论中的数字比较准确以外,其它都是瞎估计。
如果有兴趣的朋友,可以根据这种算法,算一算rolia究竟cover多少人。
也算bingle抛砖引玉。