很幸运今年拿到了3个summer intern的offer，分别是Amazon AS, Apple DS 和 Google DS-research。 其中由于Apple和Google流程太长 （这周才发offer），上个月已经接了Amazon AS。我是Stat PhD第4年，之前有一段药厂实习。因为大概率是最后一个summer intern，所以非常纠结，希望大家可以给一些建议！十分感激！
我目前主要考虑的就是两点，一个是return，一个是对之后找MLE的帮助（当然我觉得DS也很对口，只是MLE做的东西感觉更灵活一点），这两点对我的重要程度基本相同。据相应组里的说法，整体来说，return上是Apple>Google>Amazon, ML的比例上是Amazon>Google>Apple。我对三个proj的兴趣差不多，都是很有趣的topic，硬要区分的话 Apple 和 Google 的 proj 会更吸引我一点点，因为是更偏实际问题的。和recruiter商量后，这三个都没办法defer到fall，都是5、6月开始所以也没办法错开时间做两个，只能选一个。下面是一些我想到的pros and cons


Amazon Applied Scientist:
Pros: 主要是ML DL的工作，撕offer可能会影响之后找Amazon full time的工作，也有点心理负担。
Cons: 在一个完全不是核心业务的org下面 （目前还没有什么公开的成果）。实习内容是biology相关，虽然涉及LLM但train LLM不是我的工作，我应该是用LLM的结果去做prediction。之前已经有一个药厂的实习也是生物基因相关。基本上没有return机会。
Apple Data Scientist:
Pros: 属于Apple的AIML org, search相关，更加主流一点。虽然没有guarantee return，但return的几率是有的。
Cons: 组里的DS应该是非常偏传统统计，ML DL好像是没什么机会。目前还没跟manager约上meet，就之前面试的交流感觉guideline并不是很清楚
Google Data Science-Research:
Pros: Project的方向和Apple的相似，LLM相关，属于是目前比较火的topic。组内氛围比较research. 据 host 说因为HM挺给力的所以 return 的几率不小。
Cons: 并不确定会被assign多少ML task, 总体来说可能还是偏向传统统计做regression或者test，虽然LLM相关，但也有可能只是用output，并不涉及training. 在加州，另外两个在西雅图（偏好西雅图一点点，不过可以忽略不计）


下周三周四 Google 和 Apple 就要ddl了，现在依然很纠结，希望可以听听大家的想法，如果文中有哪里说得不对也请大家指正，非常感谢！

apple 和 狗直接可比， 都会更偏analytical， 个人会倾向于狗。然后是跟amazon比，amazon as其实就是mle，做modeling更多，所以如果打算未来走mle还是会倾向于选amazon。当然analytical的话会选狗。

麻AS inclined应该可以换组发offer，真的不想撕那就去麻卷起来拿个inclined L5 增加点转正概率。

我当时1/24面完第一个组之后是用Amazon的offer催了一下，然后recruiter马上安排了2/12的另一个组，然后2/28问我是不是还available，不过最后是3/7给的第一个组的offer call

amazon直接排除
return如果觉得apple最高的话，直接去apple就好了

google 不是可以start date在August吗 或许可以把Google推到八月做正好错开

没建议给你 围观一下牛人

请问为什么amazon直接排除呀，是因为没有return嘛？

这个市场能return最重要

可以问问Google ds research intern 面试多久后有通知吗 已经等了一个月了

明白了！我两个组都一个月前面的。那我去催催看。谢谢你！

感谢建议！只是Google这边和recruiter聊最晚就是6月中开始了，而且导师应该也不会答应做两个，所以只能选一个这样子